ハトの驚くべき識別能力と分類能力。AIと同様の学習法で超難しい問題を解くことができる

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　最近はAI（アーティフィシャル・インテリジェンス：人工知能）がもてはやされているが、いずれ「PI」の時代がくるかもしれない。

　PIとは「ピジョン・インテリジェンス：ハトの知能）」のこと。試行錯誤で正解を導くハトの学習方法は、機械学習で正解を導き出す、AIのやり方によく似ているのだという。

　新しい研究では、人間ですら戸惑うような超絶難問を上手に解いてしまう、ハトの素晴らしい学習能力が明らかにされている。

人間でも難しい問題をハトは解くことができるか？

　50年にわたりハトの知能を研究してきたアイオワ大学のエド・ワッサーマン教授は、「ハトの賢さは地球に舞い降りたエイリアンのようなもの」と語っている。

　『Current Biology』（2023月1月7日付）に掲載された研究で、ワッサーマン教授らは、ハトの連想学習能力の限界を試すべく、超絶難問に挑ませている。

　その問題は、複数の線が円形に並べられた模様を見て、好きなようにグループ分けするというものだ。
　模様が表示されたら、ハトは右か左のボタンをつついて、どちらのグループに分けるか答えていく。

　グループ分けの方法としては、線の太さや角度でくくったり、同心円や分割された円でくくったりすることが考えられる。だが、それを決めるのはハト自身だ。

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繰り返し学習することで正解率を上げていくハト

　ワッサーマン教授によると、この問題の難しさは解答の自由さにあるのだという。この問題に明確なルールやロジックはない。だから人間ですら戸惑うほど難しい。

　それでもハトは上手にグループ分けできるようになったのだ。

　ハトの正解率は初めは50％程度だった。2グループに区分する問題なので、当てずっぽうと変わらなかったということだ。

　ところが、ハトは繰り返し問題に挑戦することで、最終的には68％正解できるようになったという。

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ピジョン・インテリジェンス（ハトの知能）はもっと評価されるべき

　このところ、まるで意識を獲得したかのようなAIの性能が話題となっているが、ワッサーマン教授らによれば、ピジョン・インテリジェンス（ハトの知能）、すなわち「PI」ももっと評価されるべきだという。

　これは、ハトが単に頭脳明晰だと言っているわけではない。ただ彼らに備わった学習メカニズムが素晴らしく、そのスキルにより素晴らしい結果を残すことができるということだ。

　こうしたハトの識別能力と分類能力は驚くべきものだ。だが、具体的にどのようにしてこれを成し遂げているのかよくわかっていない。

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　過去の研究では、ハトが「赤ちゃん・トラック・魚・鍵」などの様々なものを正確に分類できることが明らかになっている。

　とある研究では、良性と悪性の腫瘍を見分け、がんを診断するという医者のような芸当までやってのけた。

　さらにハトは、4文字でなる実在の単語と、4文字を適当に並べただけのものとを区別することにも成功している。

　こんな風にハトはとても有能であるうえに、生来の努力家でもあるようだ。

　「ハトを学習させるのに、難しいことは何もいりません。あの子たちは、いつも尻尾をフリフリ取り組んでくれます。ただひたすら努力することを楽しんでいるんですよ」と、ワッサーマン教授は言う。

Pigeon doing backflips.. pic.twitter.com/fx51KYL522

— Buitengebieden (@buitengebieden) February 12, 2023

References:Resolving the associative learning paradox by category learning in pigeons: Current Biology / Real pigeons can solve diabolically difficult problems / written by hiroching / edited by / parumo

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