どっちが現実でどっちが虚構？フェイク映像を作り出すAIのリアリティに脳内大混乱

　上の画像は道路上を走る車載カメラから撮影された映像のスクリーンショットである。冬と夏の景色となっているが、どちらかがどちらかをもとにして作られたフェイクである。さあ、どっちが本物かわかるかな？

　この映像はNVIDIA社が開発した動画を生成する最新のAI（人工知能）によりつくられたものだ。

　最近、驚くべき成果を見せているAI（人工知能）だが、現実を模倣する能力もかなり高まってきている。

　昼と夜を逆転させたり、季節を変えたり、猫をチーターにするといった作業を実に巧みにやってのける。 　恐ろしいことに今回開発されたAIは実に簡単に巧妙なフェイク映像を作り出す。既存のシステムに比べて学習量がかなり少なく済むのだそうだ。

季節を変更した映像　 Snow2SummerImageTranslation-06

　ちなみ左の冬景色がリアルで、右の夏景色はAIが作り上げたフェイクである。

データ学習しなくても想像してイメージを作り上げるAI

　このイメージ変換AIは「敵対的生成ネットワーク（Generative Adversarial Network/GAN）」というアルゴリズムを利用する。

　GANでは2つのニューラルネットワークを敵対的に機能させる。一方のネットワークが画像や動画を生成し、もう一方はそれを批判するのだ。

　一般的にGANは、自己生成データの作り方を学習するために、かなりの量の標識付きデータを必要とする。例えば、冬や夏の通りの風景を生成するために、雪の積もった通りと積もっていない通りの2種の画像や動画を見る必要がある。

　しかし今回のイメージ変換AIは、雪が積もった通りの画像から、雪がない通りの様子を想像できるのである。

　他の映像も見ていこう。

昼の映像を夜に変更

Day2NightImageTranslation-06

季節や風景を変更することで、様々な予測が行える

　開発者のミン・ユウ・リュウ（Ming-Yu Liu）氏は、生成速度や適用範囲について明言を避けているが、いくつか面白い応用法を提案している。

　「例えば、滅多に雨が降らないカリフォルニアで、自動運転車の雨天走行を訓練したいとします。そこで今回のAIを利用して、カリフォルニアの晴れ渡った道路状況データを雨に変えてしまうのです」

　こうした実用的な応用以外にも、変わった使い方もある。

　あなたが夏に北国で家を買おうと物件を探しているとしよう。そんな時、このAIを使えば、雪が降り積もった真冬の様子を再現することができる。あるいは、秋に行う予定の屋外ウェディング計画を練っている時、紅葉で彩られた会場の様子を確認するなんてことも可能だ。

悪用には注意が必要。画像や動画の信頼性が大きく損なわれる

　一方で悪用にも気をつけねばならない。

　こんな技術が普及してしまえば、画像や動画の信頼性は大きく損なわれることだろう。裁判での証拠能力も失われてしまうに違いない。

　既にフェイク映像や画像の拡散により、すべてがフェイクにしか見えないという人も多い。

　現時点でそのAIの機能は限定的であり誰もが利用できるわけではない。だが、それが一般的に普及したり、ハッキングされるようなことがあれば、社会全体に大きな影響を与えるであろう。

猫をチーターにしたり、チーターを猫にしたりするネコ科変換画像 Unsupervised Cat Species Image Translation
via:thenextwebなど/ translated by hiroching / edited by parumo

　本物と偽物の区別がつかなくなったらもう、今見ている現実さえも疑わしくなってくる。数あるUFO映像も、実は本物が紛れ込んでいたとしても「どうせフェイク」と見逃してしまうかもしれない。

　私はだれ？ここはどこ？の世界がすぐそこにあるってことだ。

　で、私って誰だっけ？
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