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AI監視カメラから逃れたい?簡単な印刷物を1枚持っているだけでカメラの目から逃れることができる(ベルギー研究)

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(著) (編集)

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 いたるところに監視カメラがある時代だ。AI(人工知能)の画像認識技術は普遍的なものとなり、カメラに映る人物を特定するのも容易となった。

 今や私たちは、お店や職場にいる間にもAIによって顔や体を見つめられているかもしれないのだ。

 国によっては、こうした技術を警察や監視体制の中に積極的に採用しようとするところもある。まさにビッグブラザーが見ているような社会だ。

 なんだか息苦しくなってくる話だが、ベルギーのルーヴェン・カトリック大学の研究者によれば、ちょっとしたカラーの印刷物でかんたんにAI監視システムの目を騙せるという。

カラープリントを持つとAIに人物認証されない

 実験に用いられたのは、オープンソースの物体認識システムとしてよく使われる「YOLO v2」である。

 動画では、まず、左側の男性はYOLOによって「人(person)」と認識されているが、右側の男性はまったく無視されてしまっている。

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 両者の違いは、右側の男性がお腹のところに40×40センチのカラーの印刷物を持っていることだ。そして、右の男性がためしにその印刷物をくるりと回して真っ白な裏側にしてみると、ただちに人と認識された。

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 ちなみに鳥の絵柄入りのTシャツを着た場合には、人ではなく鳥と認識されたりするそうだ。

Generating adversarial patches against YOLOv2

AIの盲点、ブラックボックス

 研究者によれば、なぜこんなことでAIが人を認識できなくなるのかはっきりとはわからないそうだ。

 ほとんどのAIの認識能力は、ニューラルネットワークに物体のサンプルを与え、それがきちんと対象を判断できるようになるまでパラメーターを調整することで完成される。

 ところが、このパラメーターは数百万という膨大なものである。

 そのため、AIの訓練を行なっている人にとってすらも、その中身はブラックボックス化しており、具体的にどのように物体を認識しているのかわからないのだ。

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さあ、いたちごっこの始まりだ

 これによるセキュリティの穴は結構深刻だ。

 今回、カラーの印刷物でAIをごまかせるという欠陥が明らかになった。だから、その印刷物を持っていても人であるとAIに教えることはできるだろう。

 なのでこの動画が出回るころには既に対処されているはずだ。

 しかし、ほかにも欠陥があるだろうことはまず間違いない。そしてAIがブラックボックスと化してしまっている以上、それらすべての欠陥を修正することは至難の技である。

 AIを騙す方法はほかにもあるはずだ。

 それが発見されれば修正される。だがまた別の欠陥が――。

 さあ、いたちごっこのはじまりだ。

References:KU Leuven researchers make themselves invisible to AI cameras – KU Leuven News/ written by hiroching / edited by parumo

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この記事へのコメント 54件

コメントを書く

  1. これに関しては、AIの認識を、瞬間ではなく時間軸を持って緩やかにすることで、
    静止画と動画を切り分けられるからどうにかなるだろうけど。

    人間は、なぜ「紙を持った人間」を、静止画からきちんと認識できるんだろう。

    • +9
    1. ※1
      もしかするとこの撮影した場所にいたのは一人で
      もう一人は精巧な合成かもしれない

      • +1
  2. 上半身と下半身が写真によって分断されてしまっているから、人として認識されないのかな。個々のパーツがつながっていないように見える工夫をすれば、AIを騙せるのかな。

    • +1
    1. >>3
      AIに最適化された迷彩を作る事は可能
      しかし運営さんと貴方の言う通り迷彩を見破る様にする事も後手から可能

      運営さんの考えるのいたちごっこになるにはちょっと難しい
      繰り返してるうちに最終的には人間の出来る事は学習させられ予測がたってしまう
      人間である事を排除してデザインが特殊な機械を潜り込ませるとかの話しになってしまう

      • -4
    2. ※3
      輪郭を誤魔化して、認識阻害させてるんだろうね、
      このソフトだと、森の中で迷彩服でも認識できなさそう
      最近のカメラにある、瞳認識も使えると、もっと良くなりそうな気もする

      • 評価
  3. こういうの見るとAIが人間を支配する――なんてこと起こらないのでは?と思っちゃうのは早計すぎる?

    • 評価
    1. ※4
      今後一世紀くらいは無理だと思う、やってみて失敗しちゃったって例が続くと思うよ。
      全ての物質(生物)の構造、機能、動き、日照や気候、環境による変化、予想される重なりからターゲットを選り分ける、これらが数百万程度の観察で完遂出来るとは思えない。

      • 評価
      1. ※8
        >これらが数百万程度の観察で完遂出来るとは思えない。

        そう。
        しかも、それらはただの「見た経験」だけでは完全ではない。
        「触る」「味わう」「聞く」「においをかぐ」も含めたうえでようやく人間と同じレベルの「トータル的な認識・識別」になる。
        Aiにも身体が無ければダメなんだ。
        (しかも、「触る」ひとつとっても、「感触」だけではなく、「熱い、冷たい」とかの要素も必要で、さらにさらに「触ったら手が切れた」とかの「手:センサーに危険」とかの「経験」も必要なんだぜ…)

        ※19
        多分、視覚データ(画像データ)だけからの学習なんだろうね。
        下手すると距離(2つの物体のどちらが前にあるか)さえ理解できていないかも。

        • +1
    2. ※4
      支配まではしなくてもじきに思考の大部分を占める
      ぐぐったら最初に出てくるものは誰が探してる?

      • +1
      1. ※33
        人間が作ったデータを人間が作ったソフトで引っ張ってきてるに過ぎない
        つまり人間だよ

        • 評価
  4. 妙な印刷物でカモフラージュするスパイや殺し屋の映画が出てくるのかな

    • +1
    1. ※5 
      ゴルゴの「BEHOLDER」で金で雇った少年に、街中に自分の顔写真を貼らせて
      顔認証システムを攪乱してた
      現実のシステムでもそうなるかはとにかく、仕組み的にはあり得そうだ。

      • +2
  5. 少し動かしただけで認識が復活するなら
    画面を横切る時にどこかで補足されるだろ

    • +1
  6. そもそも人間がどうやって人や物を認識してるのかというのかというのを未だに理解できていないって事だよな

    • +5
  7. 逆にAIにしか認識できない何かを感知することもあると

    • +5
  8. モデルなんかは町中で全身写った広告とかあるけれど、ああいうのを人間だと誤認したりはしないのだろうか?

    • +1
  9. AIはノイマン型プログラムではないから
    修正が簡単にはできないんですね
    ブラックボックス化はこわいですね。

    • +1
  10. んじゃプリントTシャツ売れば大儲け出来るってこと!?

    • +4
  11. 人間には認識できるけどAIには認識できない、まさにこの状況を描いたアニメがありましてね。
    『電脳コイル』というのですが。
    2007年の作品でございます。

    • +6
  12. 優秀な御子息を持つかもしれない貴方に朗報!
    このお札でAI搭載ターミネーターから守ります!!
    「シュワルツェネッガー要らず」今なら更に1枚付けてこのお値段!

    • +1
  13. 子供が鳥の写真を見て「あ!鳥さんだ!うふふ」って言ってるみたいだね。
    人によっては「鳥の写真」や「写真」と言うのかもしれない。
    興味や触れてきた環境の差で認知の優先順位がひっくり返っちゃうの。

    AIにとって人間って写真よりも認識しにくいものなのかな?(笑)

    • 評価
  14. こういう柄のTシャツでいんじゃない?
    いろいろ試せそうで面白

    • +2
  15. でっかいポスターを持ってる奴があやしい!

    • +5
  16. こんなのAIの進化の過程でしかないんじゃないの?
    基本のアルゴリズム作った人ならすぐに修正可能でしょう

    • -3
    1. ※23
      今のAIのトレンドはアルゴリズムじゃなくて、力業で「それっぽい」パラメータを
      捜すことだから、簡単には修正できない

      • +3
  17. 人物の写真やイラストを除外する機能によって持っている人物も写真の一部として処理されているんだと思う

    • +1
    1. ※24
      俺もそう思った。
      グーグルストリートビューで看板の文字が ぼかされるのと同じ。
      (あれ、手動で ぼかしてるんじゃないよな?)

      • +1
  18. 萌えキャラがプリントされたTシャツを着ればいいのか

    • 評価
  19. 中華人民共和国では、実際に活用されてるもんな

    • +2
  20. 大阪のおばちゃんはネコ科動物として判定されるんだろうか?

    • +6
  21. AI:「人間さん、これなんだろ?
    人間:「あぁ、これは問題無い

    なんて事になるんですかね?

    • +4
  22. 人が写った写真に「人間には判別できるけどAIには判別できない加工」を施して再度学習させれば認識できるようになるんじゃないかな。
    こればかりはひたすらAIが認識できなくなるパターンの作成と人力でのラベル付で対応するしかなさそう。

    • +2
    1. ※32
      AIは学習量が多くなりすぎてもダメになる

      • +1
  23. AIの分際で学習能力ゼロ?
    看板下ろせ

    • -5
  24. 逆に、何もない空間に「person」って出てたら怖いな。
    研究者「おいAI間違ってるぞ」
    AI「間違いありません」
    研究者「二人だぞ」
    AI「横縞の男性、ひげの男性、髪の長い女性、三人です。」

    • +10
    1. ※35
      とりあえず「横縞の男性」はフレディで「長髪の女性」は貞子でいいとして、「髭の男性」は誰だろう。

      まさか、サンタじゃないよね。

      ひげ面のホラーのキャラって、思い付かないんだけど。

      • +1
  25. >いたちごっこの始まりだ

    それはない
    aiの認知の野は赤ちゃんの水準
    成人の人間には全くかなわない

    • 評価
  26. えーと、顔に隈取りメイクをほどこせば、個人を特定できないのではないか?w

    • +1
  27. AIに対抗して、デジタルなディスプレイをアナログな手縫いで形にした迷彩服がパリコレに登場。
    AIをかいくぐる技術が芸術やファッションの中で模索・追求されようとしている。
    人間がAIの性質を知るために必要な試みであることは確か。

    • +2
    1. ※38
      >人間がAIの性質を知るために必要な試みであることは確か。

      人間が作ったAIが既に人間にとって未知のモノとなりつつあるってのはなんか興味深いですね。まあ、子の心親知らずですかね。

      • +1
  28. この記事の問題は誰でも触れられるオープンソースのYOLOの問題だが、こういう物体認識システムの誤認識問題の効率的な解決法としては、別々に作り上げた他の複数の物体認識システムを協働させ、異なる認識に至った物体があったら互いに訂正し合う仕組みを構築したらどうだろう。これはGANの発想に似ているが、より正確を期すためにはシステムは2つより3つ4つと多い方が良い。

    • +2
  29. これ確か、画像認識に誤認を与える加工を施した特殊なイラストで実験してる。
    前に話題になってた、「写真データにごくわずかなある加工をすると、人の目にはパンダにしか見えないのに画像認識ソフトは「99.3%の確率でテナガザル」と判定する」という話と原理的には同じ、って言ってたような…

    • +2
  30. ダサいTシャツは時代を先取りしてるのかもね

    • +2
  31. オープンソースの物体認識システムなんてあるのね。未来やなあ。

    • 評価
  32. AIって結局人間が作って人間の行動をデータにしているのだから人間と同じくポンコツさは消えない気もする。

    • 評価
  33. これだと町中の自動運転は100年とは言わないがまだ20年は無理やな。

    • +2
  34. そのうち、ブラックボックス化したAIの中身を人間に理解できる形に逆コンパイルしてくれる AI-人間インターフェイス 的なAIが必要になるな

    • +2
  35. 隣の国だとAIが認識できないという理由で逮捕されそう
    我が国もそろそろかもしれんが

    • +1
  36. 単純に「人が写ってる写真で持っている人と横幅が同じくらいの大きさのものを、股間付近において見せるように持つ人」のサンプルが現実にないからでしょ
    Tシャツにプリントがあるもので、そのプリントが胸になくて股間付近まであるものを着てる人なんて見たことがないし、あったとしてもTシャツなら真っ直ぐの写真と違い、たわみで影ができるわけで
    下半身でパンツにプリントがあっても足のたわみができて、平面にならない

    • 評価
  37. わーった。
    モニターに映された人間と勘違いするんだな。
    色が多い平面を液晶と判断して、後ろの人まで除外しちゃうのか?

    • +1

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