驚愕！この世に存在しない人物の顔をクリック一つで次から次へと生成するサイトが登場

　AI（人工知能）の進化は様々な分野に浸透している。

　特にニューラルネットワークを利用した画像生成の分野は、目覚ましい進歩を遂げている。昨年12月、NVIDIA社が、本物の人間の顔と区別がつかない架空の顔を作り出す技術を公開したが（該当記事）、この技術を応用したサイトが登場した。

　サイトを開いてリロード（更新）するたびに、実在しないけ人物の顔が次々と生成されていくのだ。どうみても実在するようにしか見えないが全て架空の人物の顔である。

実在しない人物の顔がどうみても実在しているように見える件

　ウーバー社のソフトウェアエンジニアであるフィリップ・ワン氏が立ち上げた「This person does not exist（実在しない人物）」というサイトを開くと、人物の顔が出てくる。

This person does not exist 　そのままリロード（更新）すると、また別の人物の顔が出てくる。 　どこかにいてもおかしくないほど実在する人物の顔のように見えるが、実際には実在しない。全て架空の人物の顔なのである。

敵対的生成ネットワークを利用して作られた顔

　ここに表示される顔は「敵対的生成ネットワーク（GAN）」というアルゴリズムで作り出された顔である。

　2018年12月、NVIDIA社は、スタイルベースのGAN（スタイルGAN）を使用し、非常にリアルな非実在の人の顔を生成する方法についての研究を発表した。 NVIDIA社のスタイルGANによる顔画像生成技術

　ワン氏は、それと同じ技術を用いてこのサイトを作り上げた。その目的は、この顔生成技術について人々の関心を集めることだという。

　ワン氏はフェイスブックで次のように語っている。

顔は、私たちの認知能力にとって一番目立つ部分です。だから、それに特化して事前トレーニングをしたモデルを公開することにしました。

NVIDIAの研究グループが、リポジトリの中にネコ、車、寝室の事前トレーニングモデルも入れておいてくれたおかげで、みなさんもすぐに使えます。

サイトを更新するたびに、ネットワークが512次元ベクターを元にゼロから新しい顔のイメージを生成します。

　データセットからイメージを生成する手法として、GANが最初に導入されたのは2014年のこと。しかし、その品質はリアルとはほど遠いものだった。

　だが、2017年に大きなブレイクスルーが起こり、さらに昨年もNVIDIA社のスタイルGANが登場するなど、この技術は登場から数年のうちに劇的に進化をとげた。

・実在しない人物の顔まで鮮明に作り上げる。AI画像生成技術の急速進歩。フェイク画像を見破るにはどうすればよいのか？ : カラパイア

　This Person Does Not Exitは、同技術が進化の末に手にした、本物と区別がつかないほどリアルなイメージを作り上げる驚異的な機能をまざまざと見せつけてくれる。

　スタイルGANはただ顔のイメージを生成するだけでなく、部屋や車のイメージを生成したり、イメージの細かい修正を行ったりすることもできる。

　そうして作り上げらたイメージは、実在するものではないと言われても、とてもだが信じられないほどリアルなものだ。

References:dpreview/ written by hiroching / edited by parumo
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