ツイッターで犯罪予知。日常の何気ないつぶやきから19〜25種の犯罪が予測できる（米研究）

　誰もが簡単に短文を投稿できるツイッター（twitter）には、世界中から毎日数億を超えるつぶやきがアップされている。玉石混淆入り乱れるつぶやきの中には時として驚くほど有益な情報が含まれている場合もある。

　人々の何気ないツイッターでのつぶやきはこれまでも、選挙結果や病気の発生、感染経路などの予測に役立つことが研究で示されていた。

　今回米バージニア大学予測技術研究所が行った研究によると、特に位置情報（ジオタグ）のついたつぶやきは、犯罪者のこれまでのデータを組み合わせることで、19〜25種類の犯罪予測が可能であるという。このデータを有効利用することで、これから起こりうる犯罪を未然に防ぐことができるかもしれない。 　ツイッターを使った犯罪予測分析といっても、犯罪をほのめかすつぶやきや、犯罪と直接かかわったつぶやきのみを抽出するわけではない。むしろそういったつぶやきはめったに見ることはできない。利用するつぶやきは犯罪とは無関係と思える人々の日常のつぶやきであり、そういったつぶやきの中には犯罪とリンクするものが含まれているという。 　この研究を率いたマシュー・ガーバー氏は、「犯罪予知は間接的なものである。人々は自らの行動をつぶやくというのルーチン活動によって、犯罪に巻き込まれる可能性が高い環境に置かれる。例えば、私が今夜は酔っ払ってしまったとツイートし、さらに多くの人々が酔っ払ったと話しているようであれば、犯罪を生み出すこういった事象に関連する特定の犯罪があることが分かる。」

　研究チームは、イリノイ州シカゴ1平方キロメートルごとに区分したシカゴ市内の特定の地区の位置情報がついたツイートと、同市の犯罪データベースを分析した。その結果、ある種の犯罪が発生する可能性が高い地域についての有用な予測を行うことができたという。この予測は、警官の配備などに役立つかもしれない。  ガーバー氏は、ツイッターのデータは公開情報であり、さらにその多くに位置情報が付いているため、利用が比較的容易だと語る。

 また、研究者らが得られた情報の調査のために犯罪発生率の高い地域に自ら足を運ぶ必要もない。その代わり、その場所にアルゴリズムを送り、人々のつぶやきの内容を把握すればいいのだ。「コンピューターアルゴリズムがパターンを学習し、予測を生み出すのだ。」

 この研究はイラクやアフガニスタンなどでの脅威を特定する為、同様の技術を利用している米陸軍からの資金援助を受けている。

 ただしこの方法には限界もある。過去の十分な犯罪データが必要とされる上、誘拐や放火など、ある種の犯罪は科学的に説明不可能で、予測パターンに当てはまらないことがあるからだ。 　最近では犯罪を未然に防ぐ「予測警備」に力がそそがれている。既にニューヨーク警察はこの研究に興味をしめしており、ツイッターのデータが利用できるかどうかを調べるため、過去の犯罪データベースを再構築中だという。

　今後は、更なる犯罪予知向上の為、他のソーシャルメディアからの情報を引き出すことが検討されている。また、この技術をもっと実用的な方法で利用できるよう更なる研究が進められるという。via:businessinsider

　映画「マイノリティー・レポート」では、プリコグ（予言者）と呼ばれる3人の予知能力者たちによる殺人予知システムにより、西暦2054年のワシントンD.C.の殺人発生率は0%になったと報告されたところから始まるわけだけど、そんな時代がきちゃったりするわけなのかな？そしてデータを改ざんされて新たなる犯罪とかいうところまでも。

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