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あなたのそのブランド品本物?偽物?スマホアプリで簡単に見分けられるガジェットが登場!

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(著) (編集)

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 今ではハイブランドのバッグなんかも通販サイトやフリマアプリで気軽にお得に購入できるようになった。便利なのは間違いないんだけどもその分注意しなければならないのが、その商品が本当に本物なのか?ということである。

 最近のコピー商品はよくできているものも多いようで素人ではとても見分けがつかないし、プロの鑑定士でも騙されてしまうなんてこともあるらしい。だからきっと、テクノロジーを駆使したハイテックなガジェットが必要になってくるんだろうな。

ハイブランドのコピー品をほぼ完璧に識別!

 ニューヨークを拠点にしているスタートアップ企業「Entrupy」が、社名と同じ「Entrupy」というネーミングのガジェットを開発した。

 高性能マイクロスコープとモバイルアプリを組み合わせたもので、ハイブランドのコピー品を98%の精度で識別できるそうだ。

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 使い方は、260倍まで拡大できるマイクロスコープを生地にあてるだけ。ロゴマークの歪みやレザーのずれ、着色のはみ出しなど、肉眼では分からないわずかな違いを判別して、iOS向けの専用アプリに本物か偽物かの判定結果を表示するのだ。

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たった数分間で誰にでも鑑定が可能

 98%の精度を可能にしたのは、数百万枚以上の写真をもとにしたディープラーニング(深層学習)なのだとか。それにより、たった数分間で誰にでもスマホがあればハイブランドの鑑定ができるようになったっていうんだからパネエ。

 今のところ、エルメスやルイヴィトン、グッチ、プラダなどハイブランドのハンドバッグのみに使うことができ、質屋や卸売業者などを対象に「Entrupy」の公式サイトで販売中。初期費用は約3万2000円、月額は約1万1000円~となっている。

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 ハイブランドのハンドバッグだけでなくほかの用途にも使えないか研究が重ねられているらしく、ジャケットや靴などのアパレル製品から携帯電話、ヘッドフォン、自動車部品などでもテストしているとのこと。

 このデバイスが浸透したらもっと安く便利になって、一般人でも簡単に偽物を見抜けるようになるかもしれない。

 そしたらメルカリとかヤフオクとかで騙されることも少なくなるかも。っていうかブランド品はやはり専門店で買った方が安心だけどな。

Entrupy – Introduction

References: Entrupy / Bloomberg / Businessoffashion

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この記事へのコメント 15件

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  1. これはなぜかニセモノを作ってる側から
    別の大義名分の講義が来て中止に追い込まれる予感。
    ネット社会になってからドロボウの居直りが
    露骨になってマジで正義が揺らいでる。
    国の経済力が大きければ犯罪行為を犯罪行為とすら
    呼ばせないみたいな流れになってる。

    • +5
  2. これリバースエンジニアリングされたらヤバイんじゃね?

    • +1
  3. 見分けがつかないなら真贋どっちでもいいやな…。

    • 評価
  4. そもそもブランド品買えるほどの稼ぎが無いので必要ないわ~

    • +1
  5. 偽物作る連中が検査機として使用する未来しか見えぬ
    本物にしか見えない偽物の製造に

    それにしても偽物にも沢山レベルの階層あるそうね
    本物にしか見えない偽物
    それっぽく見える偽物
    どっからどうみても偽物
    ジョークグッズに見える偽物

    • +3
  6. プリントだけでいいんだ…
    縫製の手を抜けばもっといい偽物作れるな

    • 評価
  7. 偽物掴みたくなかったら安過ぎない物を直営の実店舗で買うのが一番なんじゃないかな
    とやっぱり思いました

    • +2
  8. 本物と偽物を見分ける体験みたいなのをやったことあるけど
    本当に分からん
    それがアプリで出来るもんなんだなあ

    • 評価
  9. 本物の所から革を流さてるのも有るし、正規店で買えとか

    • +1
  10. 鑑定士が要らなくなる時代か
    いずれ機械で識別できるようになるとは思ってたけどスマホで出来るようになるとは驚いた

    • 評価
  11. メルカリとかでも堂々と偽物を本物として売られてるもんな。
    通報しても運営が区別つかないからスルーされるし、出品者にコメントしても削除される。
    判別できないなら未使用で箱、保証書なしなんてのは絶対買っちゃダメ。

    • +1
  12. そして、本物作成工場から偽物工場へ生地が流れ出して見分けつかなくなるんですね。わかります。

    • +1

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